基于数据挖掘技术的高校教学质量评估算法

摘要：

为解决高校教学质量评估算法的评估指标较低、评估准确度无法保证的问题.文章提出了基于数据挖掘技术的高校教学质量评估算法,分析灰色关联分析模型,计算关联度,构建高校教学质量评估体系,确定评价指标体系的相关指标种类;基于数据挖掘技术设计高校教学质量评估算法,结合CR理论进行模型优化,分析教学质量评估灰色关联,构建DEA数据挖掘高校教学质量评估模型,从而实现高校教学质量评估.结果表明,本设计方法的评估指标数值较高,教学质量评估精度平均在85％左右,证明其评估准确度较高,有一定的应用价值.

关键词：数据挖掘、高校教学、教学质量、评估指标

分类号：G622.0(初等教育)

资助基金：江西省教科规划项目;疫情防控背景下高校混合式教学对大学生学习投入及效果的影响研究项目

在线出版日期：2022-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：191-193