基于深度学习的计算机应用基础课堂教学评价系统

摘要：

为实现对教学质量的全面评估,实现对教学工作的优化,开展基于深度学习的计算机应用基础课堂教学评价系统的设计研究.选择Intel HI-100型号服务器、IC-GB36型号存储器、ADAM-2000型号采集器、常规液晶显示屏作为系统硬件设备,在硬件设备的基础上,构建计算机应用基础课堂教学评价指标体系;引进深度学习算法,按照指标进行教学信息的获取,并通过此种方式,对计算机应用基础课堂教学中的教学执行情况进行特征识别;提取并识别教学中不同行为的程度,实现基于卷积网络的教学评价与结果输出.通过对比实验证明,在引入深度学习后设计的评价系统,在实际应用中可以实现对计算机应用基础课程教学情况的准确评价.

关键词：深度学习、计算机应用基础课堂、教学评价

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：南昌应用技术师范学院科技课题NYSKJ2105

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：191-193