10.3969/J.ISSN.1672-7274.2022.08.044
基于大数据的网络信息安全评价模型研究
由于原因评价模型在等级划分过程中较为单一,对危险因素的分类效果不明显,无法真实反映当下时刻的网络运行状态,导致对网络信息安全评价的结果准确率逐渐下降,因此,文章提出基于大数据的网络信息安全评价模型.基于大数据模拟网络信息攻击类型,设置网络信息安全采集和扫描流程,推导网络信息安全等级设计评价模型,完成基于大数据的网络信息安全评价模型的设计.实验结果表明:在划分的五个等级内进行安全评价,传统模型产生的评价准确率最高为0.68,本文设计模型产生的安全评估准确率接近于0.95,且安全等级的划分结构更贴近样本数据评价结果,具有实际应用效果.
大数据、网络信息安全、评价模型、网络信息技术
TP393(计算技术、计算机技术)
2022-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
138-140