基于深度学习的电子通信设备异常信号识别

摘要：

文章提出基于深度学习的电子通信设备异常信号的识别方法.对数据进行预处理,规范化修改整理数据,避免出现人为录入错误的数据,对于之后的识别工作顺利进行产生不必要的影响;利用预处理后的数据作为特征提取的电子通信设备异常信号样本数据,使用深度学习的方法,经过一系列的计算提取到电子通信设备异常信号的特征;根据提取到的电子通信设备异常信号特征,完成电子通信设备异常信号的识别.通过实验对使用深度学习的方法进行信号识别与使用传统的方法进行识别进行比较,实验结果显示:使用深度学习的方法对于信号的识别率更高,深度学习的方法对于电子通信设备异常信号识别具有广泛的实际应用价值.

关键词：电子通信设备、信号特征、信号识别、数据预处理

分类号：TN919

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-31