智能TCP拥塞控制算法研究进展

摘要：

拥塞控制一直是网络通信领域的重要研究课题,它可以避免因网络拥塞而导致的传输质量严重下降,同时确保网络带宽的高效利用.TCP在互联网的发展过程中,扮演着不可或缺的重要的角色,是实现网络拥塞控制的重要途径.近年来,随着网络环境日趋复杂,传统的拥塞控制算法越来越无法适应复杂多变的网络环境,但是机器学习、深度学习和强化学习的兴起,给拥塞控制提供了新的研究思路.文章分析了目前基于机器学习的几种算法原理,分析其优缺点,并提出未来的研究方向.

关键词：计算机网络、TCP协议、拥塞控制、基于机器学习

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12