面向场景的自适应Bot机器人流量识别和防护方法

摘要：

文章提供了一种面向场景的自适应Bot机器人流量识别和防护方法,通过采集业务运营过程中全量恶意僵尸Bot数据和正常业务数据代入动态学习模型中进行训练,生成不同的业务编排模型;结合动态模型学习框架充分衡量分类精度指标,最大限度降低Bot流量的误报率与漏报率;最终通过模型并结合多层次防护检测规则不断学习优化防护框架,逐渐精准预测各类未知与新型攻击,达到最佳的Bot防护效果.

关键词：Bot机器人;网络攻击;自适应学习

分类号：TN929.53

在线出版日期：2022-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12