基于集合Kalman滤波的中长期径流预报

摘要：

为降低中长期径流预报的不确定性,增加水电站水库的发电效益,针对现有方法侧重于提高单一预报模型确定性预报结果的准确性以降低径流预报不确定性的问题,提出一种基于集合Kalman滤波的入库径流确定性预报方法.以旬为预见期的锦西水库实例验证结果表明:相比传统的单一预报模型和传统的信息融合预报模型,基于集合Kalman滤波的中长期径流预报可使RMSE降低4.78m3/s,合格率可提高0.56%,且更有效地降低了汛期预报的不确定性,得到了更加准确、可靠的确定性径流预报结果,可为开展流域梯级水电站优化调度提供技术支持.

关键词：中长期径流预报、数据融合、集合Kalman滤波、锦西水库

所属期刊栏目：40

分类号：P338+.2(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;广东省科技计划项目

在线出版日期：2024-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：93-99