长江上游径流对气象要素变化的敏感性分析

摘要：

选取长江上游8个主要水文站(直门达、石鼓、屏山、高场、北碚、寸滩、武隆、宜昌)控制流域作为子流域,利用其1979-2015年径流及气象数据,采用机器学习方法计算径流对降水与气温变化的敏感性,并与多元线性回归法和Budyko框架法进行对比,分析降水与气温变化对径流变化的贡献.结果表明:1979-2015年8个子流域径流与降水变化趋势整体不显著(p=0.01),气温呈显著上升趋势(p＜0.01);径流对降水、气温的敏感性系数均值范围分别为0.37～0.76 mm/mm、-4.77～-33.53mm/℃;径流对降水、气温的敏感性系数随着干旱指数的增大而减小;在干旱指数大的子流域降水变化对径流变化的影响更大,在干旱指数小的子流域气温变化对径流变化的影响更大.

关键词：径流变化、降水、气温、敏感性系数、机器学习、Budyko框架、长江上游

所属期刊栏目：39

分类号：TV213.4

资助基金：国家重点研发计划;中国长江三峡集团有限公司科研项目;国家自然科学基金;水沙科学与水利水电工程国家重点实验室自主课题

在线出版日期：2023-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：119-126