10.3880/j.issn.1004-6933.2022.03.008
基于改进粒子群优化算法的区域水量水质联合配置模型
综合考虑区域水资源水量和水质两个因素,以供水净效益最大、区域总缺水量最小、COD排放量最小为目标建立区域水量水质联合配置多目标模型;为提高算法的计算精度和全局寻优能力,对粒子群优化算法进行了改进并用于模型求解.将模型用于江苏省靖江市水资源配置研究,结果表明:基本方案和节水方案下的用水总量和COD排放量均在其限值范围内,节水方案下供水净效益比基本方案低3.0亿元,缺水量和COD排放量分别比基本方案低1290万m3、1062.7 t,说明得出的配置方案合理可行.在节水方案下进行区域水资源配置,在缓解区域缺水状况的同时,能够有效减少COD排放量,可为解决区域水质型缺水问题提供决策参考.
水资源配置、水量、水质、多目标模型、粒子群优化算法、靖江市
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TV212.2
江苏省水利科技项目2020005
2022-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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