流域突发水污染云溯源体系构建与应用

摘要：

为快速实现流域突发水污染追溯,构建基于云边终协同架构的流域云溯源体系.将云端的全流域二维水动力水质预报结果与终端的水质监测数据进行实时过程对比,实现事故识别.边缘端在事故预警后进行事故区域多污染情景的水质快速模拟,形成基于源质响应的情景数据库,通过对比分析监测信息和污染情景模拟序列的过程拟合度,确定污染源筛查范围.将该方法应用于长江重庆段突发水污染溯源研究,结果表明:在一定的污染情景下,排污企业A、B对下游监测断面1类污染过程的纳什效率系数分别为0.91和0.87,对2类污染过程的纳什效率系数分别为0.84和0.95,表明企业A、B均为可能的事故源,且造成1类污染过程的源头更可能是企业A,造成2类污染过程的源头更可能是企业B.

关键词：突发水污染、水污染溯源、云边终协同架构、水动力水质预报、源质响应、情景数据库

所属期刊栏目：38

分类号：X52(水体污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金41877531

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：176-181,204