水库水体的最大类间方差迭代遥感提取方法

摘要：

针对利用遥感影像结合经验阈值提取水体信息需要进行大量试验,难以客观地确定水体与非水体分割阈值的问题,在最大类间方差法的基础上提出了最大类间方差迭代法来优化提取水库水体信息.基于高分一号(GF-1)卫星影像数据,使用归一化差分水体指数(NDWI)法初步提取了水体信息,通过形态学膨胀算法建立缓冲区,采用多次迭代最大类间方差法计算自适应阈值,用于分割水体与非水体,从而实现水体最优提取.实例验证结果表明,提出的优化方法可以有效地消除建筑等非水体地物信息的干扰,较准确地提取水库水体信息在不同时期的特征,总体分类精度与Kappa系数较最大类间方差法提取结果分别提高了 9.36％和24.09％,综合精度平均提高了 10.42％.

关键词：最大类间方差迭代法、卫星影像数据、归一化差分水体指数、水体最优提取

所属期刊栏目：37

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目;江苏省水利科技项目

在线出版日期：2021-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：50-55,60