秦淮河流域东山站水位预报研究

摘要：

为提高秦淮河流域东山站水位预报的精度,基于BP神经网络算法建立经验预报模型,分别根据降雨历时、起涨水位两种模式对水位涨幅进行预报.分析了两种模式预报结果,选出最优的预报模式,并用混合线性回归模型作为预报精度的参考验证.结果 显示,BP神经网络模型的预报精度高于混合线性回归模型,而且BP神经网络模型两种预报模式的结果都达到了乙级标准以上,根据起涨水位的预报模式效果更好.

关键词：面雨量、降雨特性、BP神经网络模型、水位预报、东山站

所属期刊栏目：36

分类号：P338+.9(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：41-46,52