基于TS-SVM模型的水安全评价

摘要：

核函数参数和误差惩罚因子的选择对支持向量机模型(SVM)的精度有较大影响.为充分发挥SVM的性能,提出基于禁忌搜索算法优化的支持向量机模型(TS-SVM).将TS-SVM应用于山东省水安全指数计算,得到各个水安全利用方案的评价指数值和安全等级.对比分析表明,TS-SVM具有较强的学习能力,能给出合理的评价结果,是一种有效的评价模型.

关键词：支持向量机、禁忌搜索算法、水安全评价、安全指数

所属期刊栏目：26

分类号：TV213.4

资助基金：科技基础性工作专项2007FY140900;国家自然科学基金50779042,50739002;成都信息工程学院科研基金CRF200810

在线出版日期：2010-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,9