混合智能算法在引水冲污方案优选中的应用

摘要：

考虑水质、经济和生态环境影响等因素,建立佛山水道的引水规划优化模型.利用河网水环境数学模型模拟多组引水冲污方案的水质,将输入输出数据作为样本用于人工训练神经网络;将训练好的网络嵌入遗传算法,形成混合智能算法,求解引水规划优化模型.结果表明,混合智能算法能够自动求出不同引水流量下的最优方案,精度较高,无需人工试算,运算速度快,不必对遗传算法与河网模型进行接口处理,具有普遍适用性,为求解耦合复杂模拟模型的优化问题提供了一种理想的工具.

关键词：人工神经网络、遗传算法、引水冲污、优化、感潮河网

所属期刊栏目：25

分类号：X143(环境地学)

资助基金：广东省"科技计划百项工程"资助项目4202112

在线出版日期：2009-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：31-36