基于多元特征加权改进的TextRank关键词提取方法

摘要：

现有的关键词提取方法从文档集或者单文档方面考虑词语的特征,很少考虑词语在单文档和文档集中的综合特征对关键词提取效果产生的影响,因此,本文提出多元特征加权的关键词提取方法.该方法通过Word2vec模型提取出词语在文档集中的语义关系特征与词语在单文档中的重要性特征,通过线性加权的方式计算出词语的综合影响力,用于改进TextRank模型中的概率转移矩阵,最后迭代计算选取排名靠前的词语作为文档的

关键词：关键词提取、TextRank、Word2vec、多元特征加权

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目"基于制造大数据的产品研发知识集成与服务机制研究"71671057

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：41-50