政府数据开放平台用户评论情感差异分析

摘要：

根据用户在政府数据开放平台的评论反馈,通过主题分类进行情感分析,明确平台提供服务的用户满意度及存在的问题,为优化开放数据平台的建设提供新的分析思路.利用LDA模型对武汉市政府数据开放网站的用户评论数据进行主题提取,结合深度神经网络进行评论分类,并在此基础上进行情感分析,对不同类型的评论情感差异进行探讨.LDA模型共提取9个分类主题,结合情感分析结果,2个主题的情感趋向是满意状态,7个主题的情感趋向是一般或不满意状态,根据分析结果总结平台服务中存在的不足,并提出相应的优化策略.

关键词：主题模型、政府数据开放平台、情感分析、情感差异

分类号：G350(情报学、情报工作)

在线出版日期：2019-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-23