基于相关反馈的特征融合图像检索优化策略初探

摘要：

本文介绍基于相关反馈实现自动语义标注的多特征融合图像检索方法的原理和发展,深入分析该方法自身存在的局限,包括对用户查询关键词的重视不够、偏重旧图像、"过反馈"、训练样本非对称.基于以上不足,从用户体验出发,本文提出通过基于信息资源不同一性的特殊属性改进排序结果,并提出优化关键词权值的更新方法,并在相似度计算中考虑用户查询关键词权重.这些策略能让用户更快地获取满足需求的图像,并从而改善用户体验,缓解基于相关反馈的多特征融合图像检索方法的不足.

关键词：相关反馈、图像检索、特征融合、不同一性

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：西南民族大学2016年度中央高校基本科研业务费专项资金项目"智慧政府战略中政务数据开放机制与平台建设研究"2016NZYQN26

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：45-51