基于引文上下文的学术文本自动摘要技术研究

摘要：

学术文本自动摘要是指对于给定学术文献，自动地抽取其核心内容，以提高用户撰写和阅读文献的效率。目前基于文本词频对句子重要性排序的自动摘要技术，无法从语义层面揭示学术文本的核心内容。本文在已有研究的基础上，引入引文上下文内容特征，并通过构建支持向量回归模型，综合考虑自动摘要系统中的各个特征对句子权重的影响，重新对句子重要性进行排序。基于WE-ROUGE的评测表明，相比于传统基于词频统计和图模型的方法，本文提出的算法能够有效提升自动摘要的准确度。

关键词：文本自动摘要、引文上下文、支持向量回归、词向量

分类号：G353.4(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金面上项目“面向词汇功能的学术文本语义识别与知识图谱构建”编号71473183资助。

在线出版日期：2016-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：43-49