专利发明人英文重名识别判据及效度比较分析

摘要：

本文针对英文专利发明人姓名的字符串匹配问题，利用USPTO发明人姓名的数据集，探索现有字符串匹配算法的适用性。对指向同一发明人不能精确匹配的姓名字符串，分别用10种常用的字符串匹配算法进行处理。比较匹配结果发现：Jaro-Winkler算法对同一发明人姓名字符串匹配效果最好，且结果稳定。通过回归分析可知，杰卡德算法对于发明人的识别效果最佳，基于q-gram的算法在发明人姓名消歧中有重要意义；在发明人消歧中，多种字符串匹配算法的组合运用效果更佳。

关键词：发明人姓名、字符串匹配、Jaro-Winkler算法、杰卡德算法

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家科技支撑计划课题“专利信息支撑科研项目管理应用示范”编号2013BAH21B05资助。

在线出版日期：2016-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2-9