基于多标签分类的引文全局功能识别研究

摘要：

引文功能是科研工作者引用一篇文献的动机。其中，相比较于只考虑引文前后文语句的引文局部功能，引文全局功能关注的是参考文献在全文范围内的信息，是被引文献在施引文献中价值的综合体现，其自动识别研究对于引文推荐、引文索引、语义化引文网络构建等学术文本挖掘研究具有重要意义。文章根据“参考文献在施引文献中存在一处或多处具体引用”这一特点，将引文全局功能识别研究转化为多标签分类问题，并构建引文全局功能数据集，在此数据集之上进行引文全局功能自动识别实验，取得较好的效果。

关键词：引文全局功能、多标签分类、学术文本挖掘、引文分析

分类号：G353.4(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金面上项目“面向词汇功能的学术文本语义识别与知识图谱构建”编号71473183;武汉大学与中国科学技术信息研究所合作项目“科学文献的语义功能识别与深度利用”资助。

在线出版日期：2016-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2-9