基于领域本体的生物医学语义检索机制研究——以GoPubMed和SEGoPubMed为例

摘要：

基于领域本体对大型文本语料库的语义检索研究成为近年来信息检索领域研究的热点.GoPubMed和SEGoPubMed作为该领域研究成果的杰出代表,为PubMed存在的问题提供了良好的解决方案.对GoPubMed和SEGoPubMed语义检索机制进行深入研究后显示,GoPubMed应用基于语义网的语义分类工具--GO和MeSH,将PubMed检索结果统计并对应到相应的分类导航目录,使用户利用该导航便可以快速找到自己所需要的文献,但其仍是基于布尔逻辑模型的字符串匹配机制;而比GoPubMed性能更优越的SEGoPubMed应用潜在语义分析(LSA)技术开创了语义敏感地浏览、连接大型文本语料库与本体的新模式,将具有更广泛的应用前景.

关键词：领域本体、基因本体、医学主题词表、GoPuMed、SEGoPuMed、潜在语义分析

分类号：TP3;G35

在线出版日期：2010-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-61