基于协同过滤算法的高校学习资源智能推荐平台研究

摘要：

处在“互联网+”时代,人们获取信息的方式和手段也在不断进步,在线学习成为广大高校学生有效提升自身专业水平的重要方式.面对文字、图片、音视频等种类繁多、数量庞大的学习资源,筛选符合自身专业发展和个人研究兴趣的高质量学习资源成为广大用户面临的问题.将协同过滤算法融入高校学习资源平台的建设,为用户提供智能推荐服务,能够在一定程度上解决这一问题.

关键词：协同过滤算法、学习资源、智能推荐平台

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省职业技术教育学会2019-2020年度职业教育研究立项课题“新升格高职院校加快转型升级的实践研究”XHZDZZ2019016

在线出版日期：2020-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-136