基于大数据的存储架构的分析与实现

摘要：

对于用户而言,大数据的使用和传统行业数据仓库用途差不多,并且都要求数据仓库/数据平台有很好的稳定性、可靠性;但在互联网行业,除了数据量大之外,越来越多的业务要求时效性,甚至很多是要求实时的,另外,互联网行业的业务变化非常快,不可能像传统行业一样,可以使用自顶向下的方法建立数据仓库,一劳永逸,它要求新的业务很快能融入数据仓库中来,老的下线的业务,能很方便的从现有的数据仓库中下线;其实,互联网行业的数据仓库就是所谓的敏捷数据仓库,不但要求能快速的响应数据,也要求能快速的响应业务.

关键词：大数据、架构、数据库、实时计算

所属期刊栏目：19

分类号：TP303(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校省级自然科学研究重点项目KJ2016A782:"基于大数据的数字图像修复技术的研究与实现"研究成果

在线出版日期：2016-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：110-111