基于仿射映射的变分集合卡尔曼反演

摘要：

基于集合卡尔曼滤波的反演算法已经成为处理贝叶斯反问题中越来越受欢迎的一类方法.这类方法可以看成是求解反问题的无梯度优化方法.然而这类方法是基于集合卡尔曼滤波算法的,所以它们可能不适用于求解强非高斯性观测模型.为了解决这一问题,在本文中我们提出一种基于仿射映射的变分集合卡尔曼反演算法,即确定一个先验集合到后验集合的仿射映射.数值实验结果表明,在强非高斯性观测模型中,我们提出的反演算法比标准的集合卡尔曼反演方法表现出更好的性能.

关键词：贝叶斯反问题、集合卡尔曼反演、无梯度优化、仿射映射

所属期刊栏目：44

分类号：S152.7;TP75;TP301.6

资助基金：国家自然科学基金11771289

在线出版日期：2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：113-125