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基于区域增长的线缆字符图像快速拼接方法

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由于线缆字符图像存在重叠域小、重叠区在边缘带、光照分布不均等问题,目前的图像拼接方法不能快速、有效拼接两幅图像.为此,本文提出了一种加速后的拼接新方法来解决线缆字符图像的拼接问题.首先利用边缘检测从图像中分割出字符区域.再基于光照分布对字符区域进行分块,利用大津法处理包含字符的图像块,得到线缆字符区域二值化图像.接着在区域增长的图像配准算法的基础上,加入降采样及分级步长的方法,快速得到线缆字符区域的重叠域.最后,在重叠域的垂直中心线处拼接得到一幅包含完整字符区域的二值图.实验结果表明,该方法能准确快速地对线缆图像进行拼接.

图像拼接、区域增长、大津法、降采样、分级步长

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宁波产业技术应用重大专项2016B10020;浙江省科技厅公益技术应用研究项目2013C31090

2019-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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