一种新的三项梯度下降算法

摘要：

本文在校正的DFP方法基础上,提出了一个新的三项梯度下降算法.该算法能够保证在每一步迭代中具有充分下降性,并在强Wolfe线搜索条件下对一般函数具有全局收敛性.数值试验表明它对给定的问题是非常有效的、稳定的.

关键词：无约束优化、强Wolfe线搜索、充分下降性、全局收敛性

所属期刊栏目：32

分类号：TP2;O22

资助基金：重庆三峡学院青年项目11QN-26;重庆三峡学院资助项目11ZZ-041

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：283-292