线性模型中变量和变换的同时选择

摘要：

变量选择和变换选择是线性模型中的两个不同的问题.把这两个过程结合起来同时进行,将是很有意义的.由于近来在计算技术方面的发展,这种同时进行的过程现在是可行的.本文提出了在线性模型中的变数和变换同时进行选择的两个方法.第一个方法是一个纯粹的同时选择过程.第二个方法适用于具有较多预报因子的数据集,也提出了一个对于同时选择的向后删除过程.这两个方法皆以贝叶斯模型选择准则为基础.用一个实例来说明这一方法.

关键词：贝叶斯准则、Box-Cox变换、校准数、比较得分、向后选择

所属期刊栏目：26

分类号：O1(数学)

在线出版日期：2005-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：26-35