10.3969/j.issn.1000-3266.2004.01.008
基于范例的神经网络模型
@@ §1.引言
无论采用何种学习算法,神经网络一旦投入使用其性能主要体现在泛化能力上,泛化能力是指训练过的神经网络对测试样本或工作样本作出正确反应的能力,或推广应用能力.没有泛化能力的网络是没有实用价值的,如何将其有效地提高已成为神经网络领域最受关注的问题之一.
基于范例、神经网络模型、泛化能力、应用能力、测试样本、学习算法、训练、性能、价值
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TP18(自动化基础理论)
2004-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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