基于支持向量机的中药升降浮沉药性识别模型

摘要：

目的 中药升降浮沉药性判别,建立中药升降浮沉药性与中药成分的相关关系.方法 依据已有结论"中药寒热药性的物质基础是中药成分"提出假说:中药升降浮沉药性的物质基础也是中药成分.实验筛选54味升降浮沉药性明确的中药作为研究对象,通过紫外指纹图谱表征中药成分,应用主成分分析(PCA)提取药性相关的成分信息,引入支持向量机(SVM)算法建立具有中医药特色的中药升降浮沉药性判别模型.结果 基于交叉验证和网格寻优算法,支持向量机算法参数c和g都为0.5时模型最优,训练集分类准确率为80.77％,测试集分类准确率为80％,模型稳定性评价的ROC曲线下面积为0.832.结论 经实验验证,此实验构建的判别模型稳定性较好,判别模型可行有效.

关键词：升降浮沉、药性、紫外指纹图谱、主成分分析、支持向量机

所属期刊栏目：33

分类号：R285.1(中药学)

资助基金：国家自然科学基金;山东省研究生教育优质课程;专业学位研究生教学案例库立项项目;山东中医药大学省级创新创业训练计划项目

在线出版日期：2023-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2801-2804