10.3969/j.issn.1008-0805.2022.02.32
藏柴胡和北柴胡定性及3种成分定量的近红外光谱技术快速分析
目的 应用NIRS光谱技术建立藏柴胡和北柴胡的定性定量快速分析模型.方法 通过采集购买和实验室配制两种柴胡不同成分含量的样品.采用HPLC同时测定柴胡皂苷a、柴胡皂苷c和柴胡皂苷d成分的含量,并以其测定值作为建模参比,以积分球漫反射模式采集所有样品的近红外光谱,采用相似性判别分析建立两种柴胡定性模型,采用偏最小二乘法PLS建立成分定量模型.经过样本集的选择、异常点的剔除、最佳光谱预处理方法的选择、最佳建模波段的选择等优化模型.结果 通过标准正交变量变换(SNV),藏柴胡和北柴胡在5600～10000 cm-1能够较好地区分,内部验证的准确率高达100％,外部验证准确率达到93.70％;建立的SSa、SSc和SSd的模型校正集相关系数分别为0.9840、0.9857和0.9822,预测均方差分别为0.0745、0.0237和0.1440,交叉验证均方差分别为0.1170、0.1220和0.1210,对验证集样本真实值与预测值的差异进行统计学分析,结果无显著性差异(P＞0.05).结论 利用NIRS技术结合多种化学计量学建立的近红外定性定量模型预测准确度较高,可以准确区分藏柴胡和北柴胡,对藏柴胡和北柴胡中3个指标性成分的含量进行快速同步检测.
藏柴胡、北柴胡、近红外光谱、柴胡皂苷a、柴胡皂苷c、柴胡皂苷d
33
R284.1(中药学)
山西省卫生计生委科研项目;山西省科技厅应用基础面上青年基金项目;山西省中医药大学科技创新能力培育计划项目;山西省中医药大学科技创新能力培育计划项目
2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
382-386
