黄芩药材多工段黄芩苷含量的近红外光谱结合化学计量学算法快速测定

摘要：

目的 建立黄芩苷多工段通用模型,实现生产工段中黄芩苷含量的快速测定.方法 分别对黄芩药材提取、浓缩2工段生产样本进行光谱采集,研究了不同异常样本剔除方法对模型的影响,应用6种方法进行光谱预处理.结合竞争自适应重加权采样法(CARS)选取特征变量,建立偏最小二乘(PLS)通用模型.结果 CARS-PLS模型的校正集相关系数为0.9942,模型的校正集相对标准偏差为7.11％,验证集相关系数为0.9894,相对预测偏差为9.95％,模型预测精度高,可用于多工段的黄芩苷含量检测.结论 黄芩苷多工段快速通用检测方法能够有效减少劳动量,提高模型稳定性,并为其他工段通用模型的应用提供参考.

关键词：近红外光谱;通用模型;黄芩苷;竞争自适应加权重采样;偏最小二乘

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分类号：R284.2;R283(中药学)

资助基金：重大新药创制"科技重大专项2018ZX09201010

在线出版日期：2021-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2091-2094