基于Adaptive-Lasso Logistics模型的方剂学学习动机影响因素分析

摘要：

目的 讨论Adaptive lasso-logistic回归模型在方剂学学习动机的影响因素中的应用.方法 基于成都市某大学在校2017级学生进行分层抽样,综合运用方差分析及lasso-logistic回归模型,利用R软件分析学生在方剂学学习过程中关于学习动机的影响因素.结果 模型共纳入662名学生,通过交叉验证法,可知Adaptive lasso-logistic回归模型中纳入的变量为:外驱动机、学习信念、考试焦虑、性别、专业、科别.从时间成本和模型简洁度来看,Adaptive-lasso logistic模型优于全变量logistic模型和ridge logistic模型.结论 Adaptive-Lasso Logistics回归模型在压缩模型、变量筛选以及预测准确率上更有效,有助于了解学生的学习动机,为教学工作者后续教学安排提供一定的参考意见.

关键词：Adaptive-Lasso Logistics、方剂学、学习动机、变量筛选

所属期刊栏目：31

分类号：R22;G642.1(中医基础理论)

资助基金：成都中医药大学校级教学改革项目;四川省基层卫生事业发展研究中心;四川省教育厅重点项目

在线出版日期：2020-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：179-181