基于BP神经网络的咳嗽疾病归经研究

摘要：

目的 采用BP神经网络构建咳嗽疾病归经预测模型,通过对不同患者咳嗽的症状预测出咳嗽的病位,为疾病归经探索新方法.方法 收集整理来源于四川省中医药大数据平台的咳嗽患者数据,运用BP神经网络算法,通过对174例有效样本数据进行神经网络模型的训练和测试.结果 当训练样本和测试样本比例为9∶1时,文章建立的疾病归经神经网络模型预测准确率最高,为95.01％.结论 BP神经网络技术可为疾病归经研究提供新思路,为疾病归经的科学化和客观化提供新方法.

关键词：BP神经网络、咳嗽、疾病归经

所属期刊栏目：30

分类号：R228(中医基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;四川省科技厅重点研发项目;成都中医药大学项目

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3048-3050