基于神经网络的中医体质与体检指标关联模型算法研究

摘要：

目的 采用BPNN技术,构建中医体质与体检指标关联模型算法.方法 对采集的500例体检者体检指标和中医体质类型原始数据进行数据清理、分类、整理,选择298例样本数据,分为训练学习组和测试对照组,构建网络模型并进行验证.结果 体检指标-中医体质学习训练组最高收敛率为83％,测试对照组最高正确率为53％,误差为0.001.结论 中医体质与体检指标比较强的关联性.运用体检指标-中医体质关联神经网络模型预测中医体质具有可行性.

关键词：中医体质、体检指标、神经网络、关联模型、算法

所属期刊栏目：29

分类号：R2-03

资助基金：四川省中医药局青年项目2016Q065

在线出版日期：2018-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：763-766