基于FP-Growth的中医药数据关联分析平台的设计和应用

摘要：

目的 设计中医药数据关联分析平台,对名老中医诊治高血压病的医案进行分析,探索“病机-中药”之间的相关性.方法 分析FP-Growth算法原理,设计基于FP-Growth的中医药关联分析软件XMiner,并对430诊次高血压医案进行分析.结果 XMiner能够完成中医医药数据清洗、格式转换、关联分析、依赖关系网络绘制等功能,从高血压医案中成功提取18条“病机-药物”规则,能够辅助解释名老中医用药规律.结论 XMiner能够较好地完成规则提取和展示,对中医药数据挖掘和知识发现具有一定的意义.在今后的研究中,要将多种方法融入平台中,建立多方法协同工作的中医药挖掘范式,为大数据时代的中医药传承与发展服务.

关键词：中医药、关联分析、FP-Growth算法

所属期刊栏目：27

分类号：R2-03

资助基金：国家自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究项目;江苏省"青蓝工程"项目;科技计划

在线出版日期：2017-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：3050-3052