10.13638/j.issn.1671-4040.2023.14.001
老年2型糖尿病药物相关问题现状以及风险预测模型的构建与验证
目的:分析老年 2 型糖尿病(T2DM)患者药物相关问题(DRPs)现状与影响因素,并构建风险预测模型.方法:采用便利抽样法选取 2021 年 2 月至 2022 年 8 月门诊治疗的老年T2DM患者 132 例,采用欧洲医药保健网分类系统(PCNE)对DRPs及其影响因素进行分析,构建风险预测模型,并对模型预测效能进行验证.结果:132 例老年T2DM患者中,54 例发生DRPs,共发生DRPs 102 例次,每个患者平均 0.77 例次.DRPs 类别中与疗效相关 61 例次,占比 59.80%,与治疗安全相关 18 例次,占比 17.65%.DRPs发生原因中,药物选择 47 例次,占比 33.10%,剂量选择62 例次,占比 43.66%.单因素和多因素分析显示:年龄、并发症数量、用药种类、抑郁自评量表(SDS)评分均可能为老年T2DM患者发生DRPs的风险因素,用药依从性则可能为保护性因素,OR 值分别为 1.444、2.880、2.875、1.234、0.589(P＜0.05).年龄、并发症数量、用药种类、SDS 评分与DRPs 呈正相关,相关系数(r)值分别为 0.315、0.374、0.296、0.282,用药依从性与DRPs呈负相关,r值为-0.302(均P＜0.05).老年T2DM患者DRPs风险预测模型:P= 1/{1+EXP[-(-16.009+0.367×年龄+1.331×并发症数量+1.056×用药种类-0.529×用药依从性+0.210×SDS 评分)]},模型预测曲线下面积(AUC)为 0.786(0.575～0.896),与随机面积 0.500 比较,差异有统计学意义(Z= 3.751,P=0.000),H-L检验x2=1.525,P=0.363.当切割点为 0.512 时,模型预测敏感度为 75.93%,特异性为 74.30%,准确率为75.00%.结论:老年T2DM患者DRPs较为突出,构建的DRPs风险预测模型有较好的预测效能.
2型糖尿病、老年、药物相关问题、影响因素、风险预测模型
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R587.1(内分泌腺疾病及代谢病)
2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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