多层水驱开发油田采收率快速预测方法

摘要：

为了快速准确预测水驱开发油田的采收率,在考虑储层特征、流体性质等影响原油采收率因素的基础上,建立了基于反向传播神经网络优化算法的采收率快速预测方法.首先,以蓬莱19-3油田地质特征和流体性质为依据,建立了油藏数值模拟地质模型,选取渗透率变异系数、原油黏度、油层净毛比和生产压差等4个关键因素,每个因素选取5个水平,采用油藏数值模拟方法对625组数据进行了模拟,建立了625组采收率及其影响因素关系数据库;然后,基于BP网络及优化理论,建立了快速预测采收率的人工神经网络方法.选取500组数据作为算法训练集,125组数据进行测试,测试结果表明,125组测试数据的预测采收率相对误差范围为?2.91％～5.07％,平均相对误差为0.16％,满足工程精度要求.多层水驱开发油田采收率快速预测方法为蓬莱19-3油田及其他同类油田采收率快速预测提供了新的技术手段.

关键词：水驱油田、BP神经网络、采收率、预测模型、油藏模拟、机器学习、数据库、蓬莱19-3油田

所属期刊栏目：50

分类号：TE32+7;TE341(油气田开发与开采)

资助基金：中国海油重大科技专项课题CN00C-KJ135ZDXM36TJ01TJ

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：82-87