改进LSSVM在水平井产能预测中的应用

摘要：

在水平井开发可行性论证及水平井优化设计中,产能预测是重要依据,常规产能预测方法,由于样本较少和影响因素多,预测精度难以保证.为此,采用最小二乘支持向量机方法回归出预测模型进行水平井产能预测.最小二乘支持向量机对标准支持向量机进行了改进,把不等式约束改为等式约束,把误差平方和损失函数作为训练集的经验损失,把解二次规划问题转化为求解线性方程组问题,较好地解决了水平井产能预测样本少、影响因素多的问题.引入粒子群优化算法来优选最小二乘支持向量机中的参数组合,既克服了交叉验证法耗时长的缺点,又发挥了最小二乘支持向量机的小样本学习能力强和计算简单的特点.以大庆油田某一区块10口水平井的生产资料作为样本,采用最小二乘支持向量机方法回归出预测模型,对该区块两口水平井的产能进行了预测,结果表明,预测产能与实际产能的最大相对误差小于15%,能够满足工程需要.

关键词：水平井、产量预测、最小二乘支持向量机、粒子群优化、大庆油田

所属期刊栏目：38

分类号：TE319(油气田开发与开采)

资助基金：国家科技重大专项 "复杂结构井优化设计与控制关键技术"2009ZX05009-005

在线出版日期：2011-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：95-98