超深井储层潜在敏感性预测

摘要：

从现有储层岩性、物性资料以及前期积累的试验数据中,找出了造成超深井储层敏感性损害的各种潜在因素,并进行了归一化和定量化处理.利用Matlab数学计算软件的神经网络工具,建立了各种潜在损害因素与储层敏感性伤害之间的神经网络模型,并利用各种潜在损害因素归一化和定量化处理的结果,对网络进行了训练,利用返回检验法验证了该神经网络模型预测储层敏感性损害的准确率,准确率在85%以上.最后利用该神经网络模型对胜科1井深部储层敏感性进行了预测.

关键词：超深井、神经网络、防止地层损害、数学模型、预测

所属期刊栏目：36

分类号：TE28(钻井工程)

资助基金：国家高技术研究发展计划"863"计划项目"超深井钻井技术"之专题"高温超深井油气层保护技术研究"2006AA06A109-5

在线出版日期：2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33