应用测井和BP神经网络算法预测储层敏感性

摘要：

在收集薄片、铸体薄片、粒度、压汞、X—衍射、扫描电镜、物性、敏感性流动实验等岩心分析资料的基础上，首先通过单相关分析找出影响敏感性的主要因素，然后再应用测井资料提取这些敏感性参数，最后以影响敏感性的主要因素做为BP神经网络的输入层，应用BP神经网络算法，建立敏感性预测模型，预测储层敏感性。该方法对西部某油田的资料进行了处理分析。结果表明，速敏、水敏、盐敏、酸敏和碱敏的预测结果与该油田的敏感性流动实验结果的符合率为80%左右。

关键词：储集层特征、防止地层损害、粘土矿物、地层评价、神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TE258(钻井工程)

在线出版日期：2004-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40