结合小类配平法的Logistic回归提高大肠肿瘤筛查效果的研究

摘要：

目的 研究结合小类配平法的Logistic回归能否提高大肠肿瘤筛查的效益.方法 通过增加病例样本量,均衡病例与对照样本比例后对浙江嘉善的6个乡镇筛查人群结果进行结合小类配平法的Logistic回归分析,并在另一筛查乡镇(天凝镇)的人群中验证结合小类配平法的Logistic回归对大肠肿瘤筛查的效益.结果 6个乡镇在病例对照样本明显不均衡(病例为对照的4.7％,即进展期肿瘤样本为非进展期肿瘤样本量的4.7％)的情况下,进展期肿瘤的分类准确率(敏感度)为0.1％,而非进展期肿瘤的分类准确率为99.9％.将小类病例样本数复制扩增,随着两类样本数量逐渐接近,进展期肿瘤判断准确率相应上升.病例和对照样本比例为1.1时,进展期肿瘤的敏感度提高至82.2％,特异度为46.5％.在验证的天凝镇人群中同样发现,在病例和对照样本比例为0.7时,进展期肿瘤的敏感度为64.6％,特异度为63.6％;病例复制后与对照样本比例提高至1.3,敏感度提高至89.7％,而特异度降至30.6％.结论 初步研究表明,通过结合小类配平法的Logistic回归能够显著提高大肠肿瘤筛查中对进展期肿瘤的敏感度,从而提高筛查效益.

关键词：肠肿瘤、Logistic模型、普查

所属期刊栏目：30

分类号：R735.3(肿瘤学)

资助基金：浙江省医药卫生科技计划项目2013KYA091

在线出版日期：2016-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：553-556