10.3969/j.issn.1002-3070.2011.02.006
人工神经网络在孤立性肺结节良恶性诊断中的应用
目的 评估计算机辅助诊断技术在孤立性肺结节(SPN)良恶性诊断中的意义.方法 搜集经CT引导下肺组织活检穿刺病理证实的SPN 193例(恶性结节144例,良性结节49例),分析薄层CT指标.对比CT引导下肺活检穿刺的病理结果,统计神经网络和人工诊断两种方法对SPN的诊断准确率.结果 神经网络模型诊断准确率71.5%,人工诊断准确率80.3%;敏感性分别为84.0%、91.0%;特异性分别为34.7%、49.0%.结论 计算机辅助诊断有较好的诊断准确率,神经网络敏感性接近医师人工诊断.对SPN的诊断有一定意义,能够具有较好的诊断价值,但准确率低于人工诊断,还不能完全代替人工诊断,可作为辅助诊断应用.
孤立性肺结节、计算机辅助诊断、神经网络
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R445.3(诊断学)
黑龙江省卫生厅科研课题2005-66
2011-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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