基于岩屑定量数字化分析的吉木萨尔页岩油储层表征方法

摘要：

页岩油由于储层异常致密,传统储层表征方法存在取心成本高、岩心测试周期长等问题,并且实验室测量方法对页岩储集空间、微观孔隙结构的精细刻画不足.为此提出了一种基于岩屑定量数字化分析的页岩油储层表征方法,通过对岩屑的扫描电子显微镜(SEM)图片进行基于深度学习的图像识别和分割,刻画出纳米级孔隙结构,再结合J函数分析方法,定量分析页岩油储层最低可动孔隙半径,用以辅助页岩油储层的高效开发.研究选取吉木萨尔芦草沟页岩油储层典型井吉174井岩石碎屑样品为研究对象,得到了该井页岩油储层可动用油的孔隙尺寸下限,同时核磁测井结果也验证了该方法的有效性.

关键词：岩屑定量数字化分析、储层表征、数字岩心、SEM数字化分析、核磁测井、J函数

所属期刊栏目：44

分类号：TE122.2+3(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：深圳市海外高层次人才创新创业专项;广东省引进创新创业团队项目

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：117-122