人工智能在钻井工程中的应用现状与发展建议

摘要：

人工智能技术是油气勘探开发降本增效的有效手段,也是实现关键技术升级换代,提高竞争力的有效途径.介绍了人工智能技术在钻井工程中的发展阶段和应用优势,在调研国内外人工智能技术在钻井工程中的应用基础上,分析其在钻井优化设计、钻井参数优化、钻井井眼轨迹控制、井筒完整性监控、风险预警和钻井程序决策等方面的应用进展,指出现场应用的关键技术,包括钻井数据的实时共享、人工智能内在逻辑规律的解释、人工智能算法的优选和云计算与边缘计算的协同发展等.最后,分析了国内外主要油气公司人工智能技术研发布局和水平,结合油气勘探开发降本增效需求,提出钻井人工智能技术发展思路和研发重点,为我国利用人工智能技术实现钻井提速提效提供借鉴和研发思路.

关键词：人工智能;钻井设计;参数优化;轨迹控制;风险预警

所属期刊栏目：43

分类号：TP18;TE24(自动化基础理论)

资助基金：中国石油化工股份有限公司科技项目"钻完井人工智能技术现状及中石化战略对策";"国内外石油工程技术装备发展趋势与发展战略研究"

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：420-427