基于贝叶斯理论的含可信度孔隙压力随钻修正方法

摘要：

地层压力预测与监测一直是油气钻井的一项重要任务,准确预测地层压力是保证钻井从设计到施工顺利安全进行的重要前提.地层压力钻前预测法是通过地震资料来预测地层压力,但是预测结果精度不高,孔隙压力预测结果与井底实际压力之间存在较大误差.为了根据随钻测量数据动态更新孔隙压力预测结果,不断降低其不确定度,提出了基于Bayes理论的含可信度孔隙压力随钻修正方法.孔隙压力后验概率信息综合了钻前孔隙压力预测信息以及随钻孔隙压力观测信息,在钻前预测的基础上利用随钻资料进行修正与更新,最大限度地保证了钻进过程中钻头位置局部孔隙压力预测准确度.该研究可以为钻井作业过程中动态风险评估提供实时且更为准确的孔隙压力,辅助钻井作业人员快速、准确地进行施工方案的决策,减少由于压力信息不准确带来的钻井风险.

关键词：随钻压力监测、含可信度孔隙压力、贝叶斯理论、钻井安全

所属期刊栏目：42

分类号：TE22(钻井工程)

资助基金：中石化中原石油工程公司博士后课题"川南页岩气钻井工程风险评估与预警技术研究";中石化中原石油工程公司项目"荣、自、泸工区页岩气井破碎带地层安全提速钻井技术应用研究"

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：265-270