多分支水平井参数智能优化技术
多分支水平井参数优化设计是一个多目标最优化问题,采用传统的优化方法求解复杂程度依赖于优化对象数目,且容易产生局部收敛。基于多分支水平井的油藏数值模拟技术,以生产净现值为目标函数,应用遗传算法建立了多分支水平井参数智能优化设计方法,并编程实现了优化设计的全程自动化。优化过程中,利用正交设计原理生成种群初值,避免了初始种群的随机盲目性;根据个体适应值大小选择交叉和变异概率,保证了种群的多样性和算法的全局收敛能力。以珠江口盆地某海上低渗透油藏为例进行了多分支水平井参数优化设计,结果表明:遗传算法优化具有全局智能搜索寻优的特点,优化结果比传统优化算法有较大提高,具有较强的优越性和实用性。
多分支水平井、智能优化、遗传算法、正交设计、适应值、交叉概率、变异概率
TE355.6(油气田开发与开采)
国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”编号2011ZX05051。
2015-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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