稠油开采方式决策混合智能系统

摘要：

以往稠油开采方式都是通过人工筛选的,不同的专家可能得出几种不同的筛选结果,而每种结果的好坏难以评价.针对这一情况,提出并设计了1种更为可靠的筛选途径,即利用混合智能系统,将符号专家系统与人工神经网络紧密地融合在一起,通过符号专家系统优化神经网络的结构,同时用神经网络获取稠油开采方式筛选所需的参数贡献度知识.该系统实现了知识的模糊表示,知识库的层次性组织、知识的模糊推理等.用现场资料进行检验,系统筛选结果与实际情况吻合很好.该混合智能系统的开发,也为其广泛用于石油勘探开发的其它领域开辟了一条新路.

关键词：稠油开采方式符号专家系统神经网络混合智能模糊分析

所属期刊栏目：23

分类号：TE3(油气田开发与开采)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53