机器学习在胃癌生物标志物挖掘中的应用进展

摘要：

胃癌是全球最常见的消化道恶性肿瘤之一.随着科技的发展,大量胃癌相关的生物标志物被挖掘并应用于临床.近年来,机器学习因其高效的特征发现和学习推理能力在胃癌生物标志物研究领域得到广泛应用.本文综合归纳了医学标志物挖掘中常用机器学习算法的特征,分析其在胃癌诊断、疗效监测及预后判断相关生物标志物挖掘中的应用价值,并对今后的研究方向进行展望.

关键词：胃癌、机器学习、生物标志物、数据挖掘

所属期刊栏目：39

分类号：R319(医用一般科学)

资助基金：中国博士后科学基金资助项目;南通市市级基础科学研究;社会民生科技指令性项目

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：783-787