恶性乳腺非肿块型病变超声特征分析及列线图预测模型构建

摘要：

目的 筛查恶性乳腺非肿块型病变(non?mass?like lesions,NML)的危险因素,构建NML病变恶性风险预测列线图模型.方法 回顾性分析577例乳腺NML病变患者的临床资料及超声图像特征,筛查恶性NML病变的危险因素,构建列线图预测模型,绘制该模型的ROC曲线和校准曲线并行Hosmer?Lemeshow拟合优度检验.结果 年龄、病变可触及、微钙化、后方回声衰减、结构扭曲、血流信号丰富和腋窝淋巴结异常是恶性NML病变的危险因素.基于上述变量构建的列线图预测模型AUC为0.869,灵敏度为74.5％,特异度为86.8％;校准曲线显示模型预测概率与实际概率之间具有良好的一致性,平均绝对误差=0.007;Hosmer?Lemeshow拟合优度检验显示差异无统计学意义.结论 基于患者临床资料和超声图像特征构建的NML恶性风险预测模型具有较高的临床应用价值、校准度和稳定性,可以协助超声医生对NML的诊断及危险分层.

关键词：非肿块型病变、列线图、乳腺癌、超声

所属期刊栏目：39

分类号：R737.9;R445.1(肿瘤学)

资助基金：广东省高等教育教学改革项目A3?0402?21?427?001Z04

在线出版日期：2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：119-123