人工智能在乳腺癌超声诊断的应用价值

摘要：

目的 研究人工智能(CAD机器诊断系统)在乳腺癌超声判断的应用价值.方法 纳入在我院进行乳腺穿刺活检或手术切除的乳腺病变患者5311例.以病理结果为对照,比较医师读图和CAD机器诊断系统以及二者联合应用对乳腺病变的良恶性诊断结果差异.结果(1)医师读图诊断结果的ROC曲线下面积为0.837,敏感度、特异度、准确度分别为91.65％、75.67％、81.98％.(2)CAD系统诊断结果的ROC曲线下面积为0.880,敏感度、特异度、准确度分别为87.41％、88.64％、88.16％.(3)分析医师读图和CAD系统判读错误的病例,对部分BI-RADS分类进行调级,调级后联合判断乳腺病变的良恶性,ROC曲线下面积为0.957,敏感度、特异度、准确度分别为96.91％、88.41％、91.56％.(4)三者ROC曲线比较差异有统计学意义(均P<0.05);医师读图和联合判断比较,特异度、准确度差异有统计学意义(P<0.05);CAD系统和联合判断比较,敏感度差异有统计学意义(P<0.05);CAD系统和医师读图比较,特异度差异有统计学意义(P<0.05).结论 相比较医师读图,CAD机器诊断系统以及优化BI-RADS分类后联合诊断对乳腺癌的良恶性判断效果更好.

关键词：人工智能;乳腺病变;良恶性;BI-RADS分类;CAD

所属期刊栏目：38

分类号：R445.1(诊断学)

在线出版日期：2022-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：106-110